从三个维度划分网站消费者

2018年09月03日 09:57 来源:51la 作者:51la小编

相信各位网上冲浪时会慢慢的发现这个时代在一点一滴的变化着,更多的年轻人越来越体会不到在菜市场讨价还价的场景,取而代之的是京东超市、京东到家、天猫超市。

年轻人的想法是,我上了一天的班了,回家只想葛优躺玩手机,实在没有更多的精力去逛超市,我躺着沙发上刷几下手机就能才食材挑好,并且挑个下班时间送到家门口。第一,省时省力;第二,方便快捷;第三,以上两个的综合体。

有人会说现在的年轻人太懒了,上个班做个饭就嚷嚷着累,以前我们不照样下地干活做法啥的,哪有这么娇气啊。我认为,这是时代变化的必然选择。

现在的消费场景变得不再单一,足不出户遍能享受贵宾级服务,零售时代带来的变化是为了方便人们而不是给人们增加麻烦。有个“便利”的标签在所有消费场景中,不多加利用的怕是有点傻了。就跟在任何消费模式下,谁会不选便宜的而选贵的一样。

在这样的消费场景下,我们从三个维度划分网站的消费者,围绕消费者的购买行为、场景体验、售后服务,进而达到盈利效果。

 

构建用户画像

用户画像的核心是为用户打上标签,打标签的重要目的之一是为了让网站管理者能够理解用户人群并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢阅读的年龄阶段?哪个地域的人最具书香气?

这样的分类方式可以有助于管理者分析标签的权重,如,文学小说0.5、武侠小说9.0,标签权重代表用户对该内容感兴趣、偏爱、有需求等。这样可以针对用户标签,对网站内容进行整改,提高访问量。访问量高了代表着获客率高了,转化率还会远吗?

 

行为预测与精准营销

用户行为类型在电商行业有以下典型的行为,如搜索、评论、点赞、收藏等,不同的行为类型对该对应的内容有不同的权重。如对A文学小说的喜爱有5,购买权重记为3;对B武侠小说的搜索为7,购买权重为6。

从用户行为数据预测用户购买欲,从而达到精准营销效果。总而言之,就是预测用户在什么时间地点做了什么事。

 

增强用户体验

用户体验就是你的网站提供的东西,能引起用户注意,用户愿意把这种东西分享出去。

举个例子,用户经常浏览网站的某一个区域,但是这个区域的元素却是无法跳转的,网站运营者需要通过热力图发现这些潜伏的“死角”,不及时优化会导致用户放弃浏览该页面元素。从热力图中,不断的进行优化,增强用户体验,提高用户黏性。

 

从这三个维度分析消费者行为,相信长期优化下去能改善转化率和提高用户体验噢!

 

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