互联网发展到今天，网站运营似乎销声匿迹了，迎面而来的是：公众号运营、抖音运营、社群运营等“新概念”运营。

流量时代的运营 = 谁火运谁。

今天的网络：北大教授事件看了吗？刷爆朋友圈的《香港问题的来龙去脉》看了吗？

相当于生活中，我们会随口向别人问好：吃饭了吗？今天心情怎样？

而这一切一切都来源于「网络」，那网络时代网站的占比还有多少？热度还剩多少？

下图是：抖音、公众号、网站三者的百度搜索指数，指数高代表搜索的人多，词的热度大。

三者中，抖音热度最高，其次是公众号，最后是网站；但网站和公众号偏差不大。

可见，网站是日新月异的互联网仍占据一席之地，而网站运营仍是互联网中不可缺少的技能。

那拥有5年运营经验的我，会如何运营一个全新的网站呢？

我在写这篇文章无异于写一份从0开始的网站运营方案。

一、确定核心数据

首先确定网站定位，定位不清晰的网站无异于瞎搞。

打个比方，运营电商网站却去关注留存数据？留存高能带来订单转化吗？

有人会说，留存高代表访客喜欢这个商品页面，就有可能下单了呀。对的，留存能间接促进转化，但只是间接，所以不属于核心数据。

而要确定的核心数据，是直接提升网站关键结果的唯一重要数据。在《数据运营手册：方法、工具、案例》一书中，用北极星指标表示，即唯一重要指标。走正，和跑偏之间，也许只有一个北极星指标的区别。

案例里，假设我运营一个工具网站，运营前期我的北极星指标是注册用户，二级数据目标是网站访问量。

二、网站推广

明确目标为注册转化后，围绕目标进行推广。

当一个全新的网站建好后，思考个人/公司拥有什么资源，把可利用资源利益最大化。

其次，往外部推广。

梳理几个常用的免费推广渠道

推广方式：文章、海报、问答、长文案、短文案、评论

文章推广需要注意几点，一是标题要吸引，二是内容质量要高。否则会被平台判为劣质内容，没有推荐量，写了也是白写。

如何写吸引人又不标题党的标题？

从参考模仿开始学生，再逐渐形成一定的创造力；

如何写稿质量内容？

多写多练，保持原创。

海报推广需要注意几点，一是利诱够大，二是图片美观。否则吸引不到用户，做了白做，发了白发，还有可能被群T。

问答需要注意几点，一是客观性，二是问题关注度。提问要抓关键词，提些最引人注意的问题；回答一定要客观，过于偏颇的答案会被判为广告、灌水，严重将被封号。

长短文案需要注意几点，长文案侧重详细描述，短文案侧重精简。比如：

长文案 XX工具推荐新功能 —— 蜘蛛爬虫，能帮助网站吸引蜘蛛、检测蜘蛛访问时间、提升蜘蛛抓取频次，是推广网站的小助手。

短文案 XX功能 —— 无需安装，在线检测蜘蛛，提升收录。

评论推广需要注意几点，先正面回答问题，再引入推广网站。

三、数据分析

渠道效果分析

推广是运营最常做的工作，面对多渠道推广，必须懂得筛选最佳推广渠道，避免做无用功。那如何去判断筛选呢？

整理各渠道推广数据，形成直观的图表进行分析。如图所示：

从数据统计看，4个月的推广周期中，公众号、微博、今日头条的推广效果最佳，其次是Q群/微信群，再者是知乎，博客论坛效果最差。

由推广效果改进推广方案：

重点维护公众号、微博、今日头条等渠道，提高投入加大曝光率；

保持并提高Q群/微信群、知乎等渠道，有一定曝光率，但质量较低；

重新评估博客论坛渠道，若无转化用户，则放弃该渠道。

所有渠道中择优去劣，提升推广效率。

从饼图可看，9月和10月的推广内容较优，后续可参考同类型素材。

网站数据分析

网站访问量直接促成用户转化，倘若网站日均访问量有1000IP，但注册用户只有10个，就得考虑是不是首页产品介绍页不吸引、注册入口不明显等等。

网站数据分析对推广、转化有关键促进作用，如何促进呢？

网站访问量(IP)

网站受访人数，越高代表网站越受欢迎，同时也能验证推广效果；

终端占比

代表访客中PC和移动占比，若PC占比高可用适合PC海报，若移动占比高可用适合移动海报。

热力图

根据热力图可监测出按钮的点击热值，若网站访问量为1000，注册按钮点击热值为50，可推测出注册位置不明显，则优化位置。

四、转化分析

网站转化路径：访问量——注册点击——注册人数。

我们可以通过制作转化漏斗，分析每一环节的转化情况，透过数据深入分析问题，找到解决方法，提出优化方案。

例图中，首页访问量有29,232IP，而点击注册按钮仅有2101人，这一环节有93%流失。

可优化措施：

① 增加注册入口

② 现注册按钮不明显，考虑改变颜色或加粗等样式，更显眼些

第二环节中，点击注册按钮并完成注册的占比仅有13%

可优化措施：

① 是否交互体验不友好

② 是否短信验证有问题

③ 是否注册页面没有用户协议说明，用户担心信息泄露

④...

转化漏斗分析，一环扣一环的优化，最终提升北极星指标。

五、总结经验

数据验证效果，通过效果优化方法，通过优化提升数据，通过数据提升效果。

以上观点，均属于个人见解，不代表权威性不代表绝对准确，请参考采纳。